推荐阅读：关键词：动物学；Zoology主题；热点；前沿；CiteSpaceⅡ 动物学是研究动物体的形态结构和有关生命活动规律的科学，根据对各种特殊矛盾的研究，形成了从分子、细胞、组织、器官、个体、群体、群落、生态系统等多层次的纵向研究体系（张训蒲 2008），根据研究
关键词：动物学；Zoology主题；热点；前沿；CiteSpaceⅡ
动物学是研究动物体的形态结构和有关生命活动规律的科学，根据对各种特殊矛盾的研究，形成了从分子、细胞、组织、器官、个体、群体、群落、生态系统等多层次的纵向研究体系（张训蒲 2008），根据研究内容和方法的不同，建立了动物形态学、分类学、生理学、生态学、实验动物学和保护动物学等不同的横向分支学科（陈樟福等 1985）。动物学作为生命科学理论体系的最重要组成部分，仍在继续不断地形成许多新的分支学科或前沿学科，不断地发现和解决生命科学的重大理论问题（王祖望等 1995）。
动物学内容广博深入，支系庞大，本文仅从宏观意义上就Zoology主题研究进行探讨，引入CiteSpaceⅡ软件，对收录在Web of Science （WOS）数据库中的“Zoology”为主题词的动物学研究成果进行分析总结，以期为揭示Zoology主题研究发展的轨迹、趋势以及我国在国际相关领域的地位，提供有价值的信息。
1 材料和方法
结合WOS分析，利用美国德雷塞尔大学CiteSpaceⅡ软件（http：//cluster.ischool.drexel.edu/～cchen/citespace/download.html）进行分析，节点类型分别选择Cited Author、Author和Institute、Country、Cited reference、Category、Keyword等，通过作者共被引、作者合作与机构、国家共现网络、文献共被引、交叉学科、关键词共现和突变等分析方法，对Zoology主题研究的历史、动态和发展趋势进行分析。
2 结果与分析
2.1 学术论文的历史过程
图1 相关研究论文发表与被引情况
2.2 重要人物及优势地域分析
2.2.1 高产出作者分析
表1 高产出作者
位次
Ranking 作者（论文篇数）
Author（Number of papers）
ZHOU HZ（17），LI SQ（15），
ASHWORTH JH（14），ZHANG GX（14），
ZHENG ZM（14），ZHANG YZ（11），
DUBOIS A（10），ZHANG RZ（9）， 平均16篇
Average 16
21～100 平均6篇*
Average 6*
平均3篇*
Average 3*
* 作者姓名和发表论文数量省略，仅列出平均篇数。
2.2.2 重要历史人物分析
在CitespaceⅡ软件作者共被引分析中，共被引频次越高，作者的学术相关性越强，节点越大，表明作者在该领域的影响力越突出（White 2003）。（图2）
图2 重要人物及优势地域
（a.历史重要人物分析； b.合作者与机构分析； c.国家共现网络分析）
图2a显示，德国科学家麦尔（Mayr E）节点最大，是Zoology为主题的宏观动物学研究领域共被引频次最高的作者，他与被引率第四位的美国动物学家辛普森（Simpson GG）提出的进化系统学理论得到较高关注，该理论运用同源相似性比较的特征分析法对种群、物种进行分类，是动物学发展史上的重要事件，形成了动物系统学的三大理论之一；英国生物学家查尔斯?罗伯特?达尔文（Darwin C）共被引作者分析被引频次位于第二，他在1859年发表的《物种起源》（The origin of species）（Darwin 1859），阐述了生物进化思想，论证了现存各种生物是由一个或几个原始类型逐渐进化而来的，揭示出各种生物之间的亲缘关系，证明了自然选择是生物进化的真正动因，摧毁了唯心的“神造论”和“物种不变论”，奠定了进化论的理论基础。作者共被引率位于第三位的是法国动物学家努利（Remaudiere G），他在昆虫病原真菌的分类和特异性等方面的研究得到了很高关注。英国自然历史博物馆的昆虫学家诺伊斯（Noyes JS）排在第五位，主要开展膜翅目小蜂科分类及生物多样性等研究。
2.2.3 学科带头人与优势机构分析
表2 机构发文数量
机构
Agencies 发文数量
Papers number
中国科学院
Chinese Academy of Sciences 158
加利福尼亚大学
University of California 36
陕西师范大学
Shaanxi Normal University 16
哈佛大学
Harvard University 14
英国国家自然历史博物馆
National Museum of Natural History 14
乌克兰国家科学院
Ukrainian National Academy of Sciences 14
俄罗斯科学院
Russian Academy of Sciences 13
史密森学会
Smithsonian Institution 13
墨西哥国立自治大学
National Autonomous University of Mexico 12
圣保罗大学
University of Sao Paulo 11
CiteSpaceⅡ软件可通过“年轮”的厚度和颜色形象地表示各地域的发文数量及时间。每一个节点代表一个国家、机构或个人，节点越大，表示发文量越多、影响越大。
本文利用机构与合著者知识图谱分析，来进一步了解Zoology为主题的宏观动物学研究领域的学科带头人和研究团队的分布状况。
图2c连线表示国与国之间的合著联系，连线越多，表示国际合作越多。国家共现网络有82个国家、69条线，主要形成了2个相对明显的Zoology主题研究国际合作的聚类。首先是以美国为中心的研究合作网络，合作发文285篇，另一个是中国以Zoology为主题的宏观动物学研究网络，合作发文238篇，表明中国和美国已成为Zoology主题研究领域最重要的两个国家。节点的中心性对于衡量节点在社会网络中不同位置的重要性提供了一种方法（Chen 2006），中心性最高的是美国为0.28（表3），与发文量较高的英国、德国、加拿大、日本等多个国家都有密切的合作，形成了明显的国际合作网络。中国以Zoology为主题的宏观动物学研究被WOS收录文献最早从1997年开始，与美国相差近一个世纪，经过16年的发展，我国发文数量目前已位居世界第二，成为全球主要研究国之一，但国际合作中心性显示仅为0，表明我国相关Zoology主题研究合作多集中在本土，我国与国际合作联合发文数量少或不占据主导作用，由于学科的纵深发展与相互渗透，我国要在国际社会网络中形成核心地位，需进一步加强国际合作。
表3 优势国家分布统计
国家
State 频次
Frequency 中心性
Centrality 最早年度
The earliest year
美国
USA
中国
PEOPLES R CHINA
英格兰
ENGLAND
德国
GERMANY
加拿大
CANADA
巴西
BRAZIL
法国
FRANCE
荷兰
NETHERLANDS
意大利
ITALY
澳大利亚
AUSTRALIA 285
238
60
55
41
38
36
25
23
20 0.28
0
0.12
0.25
0.12
0.02
0.03
0.05
0.08
0.01 1900
1997
1996
1991
1997
2002
1991
1984
1999
2.3 学科基础、热点与前沿分析
2.3.1基础分析
2.3.2 相关学科分析
表4 学科交叉相关性分析
领域
Discipline 频次
Frequency
科学与技术学
Science & Technology
综合科学
Multidisciplinary Sciences
昆虫学
Entomology
生物学
Biology
生命科学和生物医学
Life Sciences & Biomedicine
环境科学与生态学Environmental Sciences
生态学
Ecology
科学史与科学哲学 History & Philosophy Of Science
海洋与淡水生物学
Marine & Freshwater Biology
计算机科学
Computer Science
进化生物学
Evolutionary Biology 160
158
104
61
50
41
39
38
28
从Zoology主题研究相关学科中心性来看（表5），计算机科学是联系各学科的重要技术手段和方法，中心性最高为0.35；动物学科中心性0.13，其学科网络地位等同于物理学，在生命科学和医学之后，高于数学、环境科学、发育科学、地球科学、管理学、农学、考古、社会科学、建筑学、生理学和生态学等学科，表明动物学在各学科研究网络联系中占据突出位置、具有重要作用，进一步证实宋大祥院士提出的观点，即从学科的范畴来看，动物学（Zoology）与几乎所有生命和非生命科学中的领域都有联系；从对人类生存和生活的关系来看，动物学又是解决环境、资源、疾病预防和治疗中许多问题的基础，人类的进步有赖于动物学的不断发展（宋大祥 1995）。
表5 交叉学科中心性分析
领域
Discipline 中心性
Centricity
计算机科学
Computer Science
生命科学
Life Sciences & Biomedicine
医学
Medicine
动物学
Zoology
物理学
Physics
数学
Mathematics
环境科学
Environmental Sciences
发育生物学
Developmental Biology
地球科学
Geosciences
管理学
Operations Research & Management
农学
Agriculture
考古学
Archaeology
社会科学
Sociology
建筑学
Construction &Building Technology
生理学
Physiology
生态学
Ecology 0.35
0.29
0.18
0.13
0.13
0.08
0.07
0.07
0.06
0.06
0.05
0.05
0.05
0.04
0.03
0.02
2.3.3 研究热点分析
表6 热点词汇
热点词
Hotwords 突变频次
Burst frequency
新物种
new species
中国
china
动物学
Zoology
进化
evolution
分类
taxonomy
行为
behavior
保护
conservation
鞘翅目
coleoptera
生态
ecology
雌雄选择
sexual selection
形态学
morphology
物种形成
speciation
系统发育
phylogeny
鸟类
birds
甲虫
hymenoptera
蚜虫
aphididae
动物声学
bioacoustics
模式
patterns
生物学
biology
生物多样性
100
76
74
72
53
30
28
27
26
23
22
22
21
20
20
19
19
19
18
除“动物学”之外，“进化、“分类”、“行为”、“保护”、“生态”、“雌雄淘汰”、“形态学”、“物种形成”、“系统发育”、“鸟类”、“甲虫”、“蚜虫”、“动物声学”、“生物学”、“生物多样性”等都是Zoology主题研究领域的热点问题（表6）。这也进一步验证了王祖望和黄大卫研究员1995年提出的“宏观动物学家在大空间、时间尺度上研究动物生命现象，不仅记述和分析各式各样的生命多样性等，而且探索多样性的发生、发展过程和进化趋势”（王祖望等 1995）。
2.3.4 前沿趋势分析
表7 前沿领域关键词（不同时间阶段按中心性排序）
阶段
Stages 关键词
Keywords 中心性
Centricity 频次
Frequency 年度
Year
第一阶段 进化
evolution
分类
taxonomy
系统发育
phylogeny
系统学
systematics
历史演进
history
新物种
new species
鸟类
birds
新属
new genus
膜翅目
hymenoptera
后生动物
metazoa
克隆
cloning 0.22
0.17
0.15
0.15
0.12
0.08
0.07
0.07
0.05
0.05
0.05 74
72
22
17
14
21
10
21
2
1999
1993
1991
1999
1997
1999
1991
第二阶段 生物学
biology
生态学
ecology
生物多样性
biodiversity
统计
Statistics
形态
morphology
伪蝎
pseudoscorpions
竞争
competition 0.10
0.08
0.07
0.07
0.06
0.06
0.05 19
28
18
2
23
3
9 2001
2002
2001
2002
2002
2006
2011
图3 学科基础、热点与前沿分析
（a.理论基础； b. 相关学科； c. 研究热点； d. 领域前沿）
3 讨论
动物学作为一门基础学科，它与各学科都有密切的联系和交叉，在各学科研究网络联系中具有重要的作用和位置。Zoology为主题的宏观动物学形成了动物系统学和保护生物为基础的两个前沿领域和趋势，这两个前沿分支学科从不同层面和不同角度进行交叉，以不同的方法和手段研究和解决动物学研究乃至全球的重大问题。我国宏观动物学的发展，一方面由于学科的专属性，亟需培育我国本土的优秀动物学专家，另一方面由于动物学科向其他学科的快速渗透及分支学科的发展，我国需要在国际社会网络中形成主导和中心地位，引领国际动物学的发展，这是我国动物学发展的方向也是目前面临的最大挑战。挑战与机遇并存，随着国内科技与经济的快速发展，我国Zoology主题研究已在国际动物学研究领域形成了明显的聚类优势，形成了以“中国”、“新物种”为热点的国际研究潮流，我们应该把握形势、以此为契机，进一步加强与国际的交流合作，将动物进化学和保护生物学有机结合，着重创造我国本土的新方法和技术，提出具有创新性及重大影响的新理论，进一步推动我国动物学的前沿领域发展，打造我国在国际动物学研究网络中的核心地位。
参考文献：
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[15]宋大祥. 我国动物学科的现状和近期发展战略[J]. 科技导报，1995，（6）： 6-9.
[16]王祖望，黄大卫. 宏观动物学研究现状和未来十五年发展趋势[J]. 动物学报，1995，41（1）：1-11.
