推荐阅读：[摘 要] 在分析复合系统脆弱性的基础上，运用熵值法及理想解（TOPSIS）法构建涵盖经济、环境、社会三个子系统多个敏感性及应对能力指标的资源型城市E-E-S复合系统脆弱性评价模型，并以东营为例进行实证分析。结果表明，10年来，东营市E-E-S复合系统的脆弱性
[摘 要] 在分析复合系统脆弱性的基础上，运用熵值法及理想解（TOPSIS）法构建涵盖经济、环境、社会三个子系统多个敏感性及应对能力指标的资源型城市E-E-S复合系统脆弱性评价模型，并以东营为例进行实证分析。结果表明，10年来，东营市E-E-S复合系统的脆弱性均在不断地波动之中，其社会子系统脆弱性呈现逐年下降趋势，经济子系统脆弱性呈现“倒U型”特征，环境子系统脆弱性居高不下，这是东营市E-E-S复合系统脆弱性的主要诱因。
[关键词] 资源型城市；复合系统；脆弱性评价；熵值法；TOPSIS法
[中图分类号]F205；X24
[文献标识码]A
一、引言
能源是国家和区域经济社会发展的重要物质基础，以能源为发展基础的资源型城市为中国经济社会的发展提供了巨大的支持，如以油气资源为主的东营市、大庆市，以煤炭为主的大同市、鹤岗市等。能源的富集为这些城市的经济快速发展提供了强大的资源基础，但它们也极易陷入“资源诅咒”（Resource Curse）。这些城市伴随资源的不断勘探开发，经济发展的能源依赖效应、社会就业的刚性、生态环境的恶化等问题开始制约其经济-环境-社会（E-E-S）复合系统的正常演化，复合系统的脆弱性逐步加剧。因此，有效评估监控资源型城市E-E-S复合系统脆弱性的演化规律，对于实现资源型城市发展方式转型具有重要的现实意义。
已有研究对本研究的开展提供了良好的理论指导和方法借鉴，本研究主要着眼于以下两个方面：第一，从敏感性指数和应对能力指数两个方面构建复合系统子系统的脆弱性函数，更符合资源型城市E-E-S复合系统脆弱性激发的过程；第二，应用TOPSIS方法构建资源型城市E-E-S复合系统整体脆弱性函数，更能有效地表征资源型城市E-E-S复合系统脆弱性的演化规律。基于上述思考，本文以东营市为研究对象，在构建资源型城市E-E-S复合系统脆弱性评价指标体系的基础上，评估东营市近10年来E-E-S复合系统脆弱性的发展情况和变化规律，并根据评价结果，提出东营市E-E-S复合系统脆弱性防控的主要措施。
二、研究方法与指标体系构建
（一）研究方法
资源型城市复合系统脆弱性表现为内外部敏感性及应对能力的共同影响，高脆弱性代表该复合系统具有高敏感性和低应对能力，据此，资源型城市E-E-S复合系统子系统脆弱性函数为：
式（1）体现E-E-S复合系统子系统的脆弱性程度，而子系统敏感程度、应对能力用熵值法及理想解（TOPSIS）法获得。
熵值法是一种从一组不确定事物中提取信息量，按照信息熵的大小来确定各指标权重的方法。TOPSIS（理想解）法，通过测度各评价目标与最优、最劣目标的距离（最优、最劣目标分别以理想解与负理想解表示），计算各目标与理想解的贴近度，并按理想解贴近度的大小进行排序，以此作为评价目标优劣的依据。具体计算公式为：
式中，i为年份；j为复合系统中子系统数；C为理想解的贴近度，S+、S-为各评价目标与最优目标的接近程度；A为各目标到最优或最劣目标的距离。C取值为0～1，C值愈接近1，表示相应的评价目标越接近最优水平；反之，C值愈接近0，表示评价目标越接近最劣水平。
（二）指标体系构建
结合可比性、科学性等指标选取原则，系统脆弱性评价的指标体系应从各子系统脆弱性分析入手，在对各子系统脆弱性分析时应从其敏感性和应对能力两个维度着手，由此，系统脆弱性评价指标体系应由目标层、系统层、维度层和指标层四个层级构成，如表1所示。
三、资源型城市复合系统脆弱性评价
（一）数据来源 本文以东营这一资源型城市为研究对象，搜集了其2003―2012年脆弱性相关指标数据，数据主要来源于中国城市统计年鉴、山东省统计信息网、东营市统计年鉴等。
（二）实证分析
四、结论与建议
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